Média móvel ponderada (Obsoleto) Nota: O bloco de média móvel ponderada está obsoleto. Este bloco foi removido da biblioteca Discreta em R2008a e substituído pelo bloco Discrete FIR Filter. No entanto, os modelos existentes que contêm o bloco de média móvel ponderada continuam a funcionar para compatibilidade com versões anteriores. Use o bloco Discrete FIR Filter em novos modelos. Considere usar a função slupdate para substituir a média móvel ponderada com filtro FIR discreto em modelos existentes. As amostras de bloco de média móvel ponderada e mantém as entradas N mais recentes, multiplica cada entrada por um valor especificado (dado pelo parâmetro Weights) e as empilha em um vetor. Este bloco suporta modos de saída única de entrada única (SISO) e de entrada única (SIMO). Para o modo SISO, o parâmetro Weights é especificado como um vetor de linha. Para o modo SIMO, os pesos são especificados como uma matriz em que cada linha corresponde a uma saída separada. Você pode escolher se deseja ou não especificar o tipo de dados e a escala dos pesos na caixa de diálogo com o parâmetro Gain data type. O parâmetro de condição inicial fornece os valores iniciais para todos os tempos que precedem a hora de início. Você especifica o intervalo de tempo entre amostras com o parâmetro de tempo de amostra. O bloco de média móvel ponderada primeiro multiplica suas entradas pelo parâmetro Weights, converte esses resultados para o tipo de dados de saída usando os modos de arredondamento e desbordamento especificado e, em seguida, executa a soma. Suporte de tipo de dados O bloco de média móvel ponderada suporta todos os tipos de dados numéricos suportados pelo Simulink x00AE, incluindo tipos de dados de ponto fixo. Parâmetros Especifique os pesos da média móvel de uma linha por saída. O parâmetro Weights é convertido de duplos para o tipo de dados especificado sem o uso de round-to-closer e saturation. Especifique os valores iniciais para todos os tempos anteriores à hora de início. O parâmetro de condição inicial é convertido de duplos para o tipo de dados de entrada offline usando o round-to-closer e a saturação. Especifique o intervalo de tempo entre as amostras. Para herdar o tempo de amostra, defina este parâmetro como -1. Consulte Especificar tempo de exemplo na documentação on-line para obter mais informações. Tipo de dados de saída Especifique o tipo de dados de saída. Você pode configurá-lo para: Uma regra que herda um tipo de dados, por exemplo, Herdar: Herdar através de propagação traseira O nome de um objeto de tipo de dados, por exemplo, um objeto Simulink. NumericType Uma expressão que avalia um tipo de dados, por exemplo , Fixdt (1,16,0) Clique no botão Mostrar o tipo de dados para exibir o Assistente de tipo de dados. O que ajuda você a definir o parâmetro do tipo de dados de saída. Bloquear a escala de saída contra as mudanças pela ferramenta de seleção automática Selecione para bloquear a escala das saídas contra as alterações pela Ferramenta de ponto fixo. Modo de arredondamento inteiro Modo de arredondamento para a saída de ponto fixo. Para obter mais informações, consulte Arredondamento. Saturar para o máximo ou o mínimo quando ocorrem os transbordamentos Se selecionado, os excessos de ponto fixo são saturados. Caso contrário, eles se enrolam. Especifique o tipo de dados do parâmetro Weights. Você pode configurá-lo para: Uma regra que herda um tipo de dados, por exemplo, Herdar: Herdar via regra interna O nome de um objeto de tipo de dados, por exemplo, um objeto Simulink. NumericType Uma expressão que avalia um tipo de dados, por exemplo , Fixdt (1,16,0) Clique no botão Mostrar o tipo de dados para exibir o Assistente de tipo de dados. Que o ajuda a definir o parâmetro do tipo Gain data type. (Consulte Especificar Tipos de Dados Usando o Assistente de Tipo de Dados para obter mais informações.) Suponha que você queira configurar este bloco para duas saídas (modo SIMO) onde a primeira saída é dada por y 1 (k) a 1 x22C5 u (k) b 1 x22C5 U (k x2212 1) c 1 x22C5 u (k x2212 2) a segunda saída é dada por y 2 (k) a 2 x22C5 u (k) b 2 x22C5 u (k x2212 1) e os valores iniciais de u (k - 1) e u (k - 2) são dados por ic1 e ic2. respectivamente. Para configurar o bloco de média móvel ponderada para este caso, você deve especificar o parâmetro Weights como a1 b1 c1 a2 b2 c2 onde c2 0 eo parâmetro de condição inicial como ic1 ic2. CaracterísticasDocumentação Filtros de taxa única Este exemplo mostra como filtrar um sinal de ECG com alto ruído de freqüência e remover o ruído por filtragem de passagem baixa. Remova o ruído de alta freqüência usando um filtro mediano. Saiba como analisar, projetar e implementar filtros no MATLAB x00AE e no Simulink x00AE. Oferece uma visão geral dos recursos do filtroBuilder. Implementar seu projeto de filtro usando os blocos de filtro DSP System Toolbox. Apresenta uma referência detalhada que abrange as páginas de ponto fixo, multirate e escala do Aplicação de Designer de Filtro Mostra os ganhos de eficiência que são possíveis ao usar filtros multi-padrão e multi-estáticas para determinadas aplicações. Criar e implementar filtros usando o bloco Digital Filter Design Criar e implementar filtros usando o bloco Filter Realization Wizard Lista de objetos do sistema que suportam sinais de tamanho variável no DSP System Toolboxx2122. Selecione a documentação do seu país dfilt. latticearma O mais importante é a posição do rótulo no diagrama, que identifica onde o formato se aplica. Como um exemplo, observe a etiqueta LatticeProdFormat, que sempre segue um elemento de multiplicação de coeficientes no fluxo de sinal. O rótulo indica que os coeficientes de rede deixam o elemento de multiplicação com o comprimento da palavra e o comprimento da fração associados às operações do produto que incluem coeficientes. Da revisão da tabela, você vê que o LatticeProdFormat se refere às propriedades ProductWordLength. LatticeProdFracLength. E ProductMode que definem completamente o formato do coeficiente após as operações de multiplicação (ou produto). Propriedades Nesta tabela, você vê as propriedades associadas à implementação de rede direta vertical autorregressiva de objetos dfilt. Observação A tabela lista todas as propriedades que um filtro pode ter. Muitas das propriedades são dinâmicas, o que significa que elas existem apenas em resposta às configurações de outras propriedades. Você pode não ver todas as propriedades listadas o tempo todo. Para visualizar todas as propriedades de um filtro a qualquer momento, use onde hd é um filtro. Para obter mais informações sobre as propriedades deste filtro ou qualquer objeto dfilt, consulte Propriedades do filtro de ponto fixo. Define o modo usado para responder a condições de transbordamento em aritmética de ponto fixo. Escolha a partir de saturação (limite a saída para o maior valor representável positivo ou negativo) ou envolva (defina valores de transbordamento para o valor representável mais próximo usando aritmética modular). A escolha que você faz afeta apenas a acumulação e a aritmética de saída. Coeficiente e aritmética de entrada sempre satura. Finalmente, os produtos nunca transbordam8212, eles mantêm uma precisão total. Para a saída de uma operação de produto, isso define o tamanho da fração usado para interpretar os dados. Esta propriedade torna-se gravável (você pode alterar o valor) quando você define ProductMode para SpecifyPrecision. Determina como o filtro manipula a saída das operações do produto. Escolha a partir da precisão completa (FullPrecision), ou se manter o bit mais significativo (KeepMSB) ou o bit menos significativo (KeepLSB) no resultado quando precisar encurtar as palavras de dados. Para que você possa definir a precisão (o comprimento da fração) usado pela saída das multiplicações, você define ProductMode para SpecifyPrecision. Especifica o comprimento da palavra a ser usado para resultados de operação de multiplicação. Esta propriedade torna-se gravável (você pode alterar o valor) quando você define ProductMode para SpecifyPrecision. Especifica se deseja redefinir os estados de filtro e a memória antes de cada operação de filtragem. Permite que você decida se o seu filtro mantém estados de filtragem anterior. False é a configuração padrão. Define o modo que o filtro usa para quantizar valores numéricos quando os valores se situam entre valores representáveis para o formato de dados (comprimento de palavra e fração). Ceil - Em direção ao infinito positivo. Convergente - redonda para o inteiro representável mais próximo. Retarda os laços até o inteiro inteiro armazenado mais próximo. Este é o menos tendencioso dos métodos disponíveis neste software. Corrigir - Rodar em direção a zero. Chão - Rodada em direção ao infinito negativo. Mais próximo - Ronda em direção a mais próximo. Laços em volta do infinito positivo. Rodada - em direção a mais próxima. Os laços estão em volta do infinito negativo para números negativos e para o infinito positivo para números positivos. A escolha que você faz afeta apenas a acumulação e a aritmética de saída. Coeficiente e aritmética de entrada sempre redondo. Finalmente, os produtos nunca transbordam 8212 eles mantêm a precisão total. Especifica se o filtro usa coeficientes de ponto fixo assinados ou não assinados. Somente os coeficientes refletem essa configuração de propriedade. Escolha o seu país
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